학과소개

1. 대전의 산업 구조적 특성

대전은 대덕연구개발특구를 중심으로 ICT·바이오헬스·공공연 연구기관이 밀집된 첨단 기술 중심 도시입니다. 반면 제조업 기반은 상대적으로 약하지만, 최근에는 고부가가치 기술 집약형 중소기업들이 증가하는 추세입니다. 이러한 환경에서는 단순 노동보다 데이터 기반 의사결정과 ERP 시스템을 활용한 스마트 공정 운영 역량이 중요합니다.

2. 스마트팩토리 도입 확산 추세

정부는 스마트공장·디지털트윈·AI 기반 제조혁신 전략을 통해 중소기업 대상 스마트 기술 확산 정책을 추진 중이며 MES (Manufacturing Execution System), ERP, PLM 통합 운영을 통해 생산성과 품질, 안전성을 크게 개선한 사례들이 입증되고 있습니다 

3. 대전 지역 기업의 수요 증가

대덕특구 내부뿐 아니라 대덕산업단지, 유성구 내 소재 중소기업들도 스마트 제조 시스템 도입 수요가 증가하고 있으며, 실제 일부 대전 소재 기업의 경우 MES 및 ERP 연계 도입 후 생산성 11~17% 향상, 출하 정확도와 추적성 강화, 비용 절감, 실적 상승을 경험했습니다 

4. 직무 역량 격차와 훈련의 역할

많은 중소기업이 ERP, MES, PLM 시스템 구축에 나서고 있으나, 전문 인력 부족으로 시스템이 실제 현장에 정착되지 못하는 경우가 많습니다. 본 훈련은 4차 산업혁명 기술과 ERP 기반 통합 운용능력을 갖춘 인재를 양성하여, 지역 중소기업의 현장적용 및 운영 정착을 지원합니다.

5. 대전 지역 발전 전략과의 정합성

대전시는 AI, 데이터 기반 ‘스마트시티’ 구축에 적극 투자 중이며, 시민생활·공공행정·산단 운영에 AI 기반 시스템을 도입하고 있습니다. 스마트팩토리 실무 인력 양성은 이러한 지역 디지털 혁신 전략 및 기업 수요와 맞닿은 핵심 역할을 수행할 수 있습니다.

교육과정

- 스마트팩토리 개론 및 핵심 기술 이해

  . 스마트팩토리의 정의, 구성요소 및 구현 사례 학습 및 AI, IoT, 클라우드 기술이 제조현장에 어떻게 적용되는지 실습 기반 이해 또한 디지털 전환의 흐름과 기업 환경 분석

  . MES(Manufacturing Execution System), ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템의       기능 및 데이터 흐름을 중심으로, 설계-생산-납품까지의 연계를 실무적으로 학습

  . IoT(사물인터넷), Big Data(빅데이터), AI(인공지능), Cloud Computing(클라우드 컴퓨팅) 등      4차 산업혁명 핵심기술의 실제 제조업 적용 사례와 응용 역량을 강화

  . 스마트 센서, 자동화 설비, 로봇기술(Robot Process Automation) 등을 활용한 생산 공정의      디지털 자동화 흐름을 이해한다.

  . 데이터 기반 생산계획 수립, 품질관리, 설비 유지보수, 고장 예측(Predictive Maintenance),     의사결정 지원 등의 기능을 통해 현장 문제 해결 및 생산성 향상 역량을 배양

 - 구매조달

  . 전략적 구매관리를 위한 협력업체 평가 및 선정 기준, 협력사 육성 방안, 구매계획 수립절차,      발주 및 입찰관리, 계약 체결, 납기 및 성과관리 등을 실무 중심으로 학습

  . 자재소요계획(MRP)과 구매품 품질관리 등 ERP 기반 구매조달 실무능력을 강화

  . 구매품 품질관리, 클레임 대응, 공급 리스크 분석 등 구매 품질과 비용의 균형을 고려한 의사 결정 역량 함양

 - 자재관리

  . 자재의 입고, 출고, 이동, 보관, 재고조사 등 자재 흐름의 전반을 이해하고 바코드·RFID 기반      자재관리 등 최신 기술의 도입 효과를 이해

  . ERP 시스템을 활용한 자재 마스터 등록, 창고 관리, 실시간 재고 파악 등의 실습을 통해 디지털 기반 자재관리 능력을 배양

  . 과잉재고/재고부족 문제 해결, 적정 재고 수준 유지, 자재회전율 분석 등을 통해 자원의 효율적 활용과 비용 절감 역량 강화

  . 생산현장과의 연계성을 고려한 자재 운용 전략과 공급망 관리를 실무 중심으로 훈련

 - 공정관리/외주관리

  . 생산계획 수립, 공정편성, 작업 할당, 표준작업 작성, 공정 개선 및 설비 배치 등 생산 흐름 전반의     체계적인 이해와 계획 수립 능력을 실무적으로 학습

  . ERP 시스템을 활용해 생산 및 외주관리 프로세스를 실습하며, 실제 제조현장에 적용 가능한 운영 능력 배양

  . 공정 흐름 최적화, 낭비 요소 제거, 불량률 개선 등 Lean 생산방식 및 TPM, TQM 등의 기법을 접목한 문제 해결 역량을 배양

교수진

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